Cadrer
Clarifier le besoin, les contraintes, les hypothèses, les livrables et les critères de décision.
Offre principale
Vos équipes conduisent les travaux et demeurent pleinement maîtresses du projet. Nous apportons la méthode, la structuration scientifique, la discipline des hypothèses et l’exigence de preuve qui permettent de transformer une démarche de R&D en trajectoire claire, traçable et exploitable.
Offre complémentaire
Quand une question précise exige un geste technique, un modèle, une mesure ou une preuve que vous ne pouvez pas mobiliser en interne.
Clarifier le besoin, les contraintes, les hypothèses, les livrables et les critères de décision.
Analyser le contexte, l’existant, les usages, les données, les interfaces et les risques.
Formuler des pistes, comparer les scénarios, rechercher des solutions et préparer les essais.
Tester, simuler, instrumenter, mesurer et confronter les hypothèses aux faits observables.
Formaliser les conclusions, les limites, les suites possibles et les conditions de passage à l’échelle.
Cinq temps, trois phases : le cadrage et la compréhension relèvent de l'audit et du diagnostic ; l'exploration, l'épreuve et la structuration relèvent de l'accompagnement.
Des projets de R&D conduits en propre, avec objectifs scientifiques, jalons, livrables et capitalisation cumulative des résultats.
Des collaborations académiques et des trajectoires CIFRE pour relier les projets industriels à l’état de l’art scientifique et technique.
Une progression explicite du principe au démonstrateur, afin que chaque décision repose sur un niveau de preuve identifiable.
Architectures numériques, logiciels, réseaux, cybersécurité, données et outils métiers.
Conception fonctionnelle, prototypage, intégration de sous-ensembles et interfaces physiques.
Électronique, électrotechnique, automatique, instrumentation, IIoT et traitement de signaux.
Thermique industrielle, efficacité énergétique, mécanique des fluides, CVC et procédés.
Modélisation, optimisation, calcul scientifique, algorithmique et analyse de données.
Juste dimensionnement, durabilité, réparabilité, efficience fonctionnelle et réduction des impacts.